Revisão: Simulação de computador pode complementar testes cognitivos usados ​​para avaliar sintomas de TDAH

12 de janeiro de 2021

A precisão e a utilidade dos testes cognitivos usados ​​para diagnosticar o TDAH podem ser melhoradas pelo uso de modelos computacionais, ou computador simulações de processos cerebrais normais que são comparados a processos disfuncionais observados em pacientes, de acordo com uma nova revisão publicado em Boletim Psicológico.¹ Os testes cognitivos podem ajudar a identificar a atenção seletiva, memória de trabalho fraca, percepção de tempo alterada, dificuldades em manter a atenção e comportamento impulsivo, mas nem sempre captam o complexidade de Sintomas de TDAH, de acordo com os autores do estudo. Modelos computacionais podem ajudar a preencher essa lacuna, eles descobriram.

Os pesquisadores revisaram 50 estudos de testes cognitivos para TDAH e determinou como três modelos computacionais comuns (modelos de decisão de difusão, modelos de acumulador absoluto e modelos de distribuição ex-Gaussiana) poderiam complementá-los. Eles então ofereceram orientações para testes e prática clínica que poderiam ajudar os médicos a caracterizar melhor o TDAH e qualquer diagnóstico de saúde mental que o acompanha, melhore os resultados do tratamento e preveja a longevidade do TDAH sintomas.

A tomada de decisões ao dirigir é um cenário que ajuda a ilustrar o problema potencial dos testes cognitivos. Quando uma luz vermelha fica verde, a maioria dos motoristas sabe que pode continuar dirigindo, mas nem todos pressionam o pedal do acelerador ao mesmo tempo. Um teste cognitivo mostraria aos participantes o mesmo cenário de luz vermelha e verde para determinar uma média tempo de reação e usar os desvios dessa média para categorizar o típico versus desordenado comportamento. Indivíduos com TDAH normalmente são considerados "mais lentos" para começar a dirigir, uma conclusão que não leva em consideração fatores como distração, devaneios ou nervosismo. A modelagem por computador pode capturar essa distribuição mais ampla de reações.

Nadja Ging-Jehli, principal autora da revisão, explicou: “Podemos usar modelagem computacional para pensar sobre os fatores que geram o comportamento observado. Esses fatores irão ampliar nossa compreensão de um transtorno, reconhecendo que existem diferentes tipos de indivíduos que têm diferentes déficits que também exigem tratamentos diferentes. ” Os pesquisadores propuseram “usar toda a distribuição dos tempos de reação, levando em consideração os tempos de reação mais lentos e mais rápidos para distinguir entre diferentes tipos de TDAH.”²

A revisão também revelou uma ampla gama de sintomas de TDAH externamente evidentes e características mais sutis que são difíceis de detectar com os métodos de teste mais comuns. Isso levou as pesquisas a concluir que um único teste baseado em tarefas não era suficiente para diagnosticar TDAH com precisão.

Ging-Jehli concluiu “Precisamos levar em conta os diferentes tipos de motoristas e entender as diferentes condições a que os expomos. Com base em apenas uma observação, não podemos tirar conclusões sobre o diagnóstico e as opções de tratamento. ”

Finalmente, o teste cognitivo e a modelagem computacional devem ser vistos como complementos, não substitutos de entrevistas clínicas e questionários. Os médicos devem administrar uma variedade de tarefas que avaliam os traços sociais e cognitivos, e mais consistência é necessários em toda a literatura para garantir que as mesmas tarefas cognitivas sejam usadas para avaliar as conceitos.

Fontes

¹Ging-Jehli, N. R., et al. (2021) Melhorar os testes neurocognitivos usando psiquiatria computacional - uma revisão sistemática para o TDAH. Boletim psicológico. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. A simulação por computador pode ajudar a avaliar a gravidade da presença de problemas comportamentais. News-Medical.net (Janeiro 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Atualizado em 12 de janeiro de 2021