IPad Play pode ajudar a identificar sinais de autismo

7 de setembro de 2016

Um diagnóstico clínico de transtorno do espectro autista (TEA) consome tempo e requer avaliação detalhada e conhecimento médico. Nenhum teste de laboratório pode detectar ASD, pois os sintomas são extremamente amplos e exclusivos para cada indivíduo. Normalmente, um pediatra, psiquiatra ou neurologista do desenvolvimento usará uma ferramenta de diagnóstico como lista de verificação modificada de autismo em crianças pequenas M-CHAT) para determinar se uma criança precisa avaliação. Em seguida, o profissional completará uma série de observações comportamentais focadas nos aspectos sociais e emocionais do TEA.

Agora, pesquisa publicada em Relatórios Científicos sugere que pode haver uma maneira mais fácil de detectar indicadores precoces de TEA. Cientistas do Universidade de Strathclyde e Harimata usaram tablets com telas sensíveis ao toque e sensores de movimento inercial incorporados para avaliar 37 crianças com autismo entre 3 e 6 anos de idade. Para o estudo, os pesquisadores adaptaram dois jogos disponíveis comercialmente - Compartilhamento e Criatividade - para capturar dados de sensores inerciais e dados da tela de toque enquanto as crianças brincavam. Eles compararam as forças cinemáticas e gestuais coletadas com 45 crianças de idade e sexo sem autismo para determinar se os padrões de movimento diferenciaram de maneira confiável as crianças e, em seguida, identificar quais tipos de movimento foram diferente.

Três algoritmos de aprendizado de máquina focados nos padrões motores identificaram as crianças com autismo com 93% de precisão. As crianças com autismo tiveram uma assinatura motora particular enquanto brincavam, diferente do padrão produzido por crianças sem TEA. Isso sugere que os distúrbios motores são um novo alvo para instrumentos de avaliação e diagnóstico precoces.

“Esta é potencialmente uma grande inovação para a identificação precoce do autismo, porque nenhum teste estressante e caro os médicos são necessários ”, diz o Dr. Delafield-Butt, professor sênior de desenvolvimento infantil na Strathclyde's School of Educação. "A detecção precoce é importante, pois isso permite que pais e filhos tenham acesso a uma variedade de serviços de suporte".

A equipe de pesquisa espera que suas descobertas reduzam a carga clinicamente exigente dos médicos e permitam identificação precoce dos sintomas, uma vez que os déficits de controle motor direcionados a objetivos são observáveis ​​logo após o nascimento. Anteriormente, o rastreamento de movimento exigia sistemas caros, baseados em laboratório, mas sensores de movimento inercial, giroscópios e magnetômetros comuns em tablets de consumidores dão acesso a informações sobre motores que podem ser usados ​​para fins médicos avaliação.

Este é o primeiro estudo a usar jogos com tablets para estudar os padrões de movimento de crianças com TEA, e pesquisadores suspeitam que a assinatura motora do TEA possa se sobrepor a outro distúrbio da coordenação do desenvolvimento ou TDAH. São necessárias mais pesquisas para entender completamente os padrões.

Referência da revista:

1. Anna Anzulewicz, Krzysztof Sobota e Jonathan T. Delafield-Butt. Em direção à assinatura do motor do autismo: os padrões de gestos durante o jogo com tablets inteligentes identificam crianças com autismo. Relatórios Científicos, Agosto de 2016; Conectados. DOI: 10.1038 / srep31107

Atualizado em 19 de abril de 2018