A relação entre depressão e dependência da Internet

February 10, 2020 02:35 | Miscelânea
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Níveis aumentados de depressão estão associados àqueles que se tornam viciado em Internet.

Kimberly S. Young e Robert C. Rodgers

Ed. Nota: Este artigo foi publicado em CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25-28, 1998

ABSTRATO

Pesquisas anteriores utilizaram o Zung Depression Inventory (ZDI) e descobriram que taxas de depressão moderadas a graves coexistem com o uso patológico da Internet.1 Embora o ZDI tenha sido utilizado por sua conveniência na administração on-line, suas limitações incluem dados normativos ruins e uso clínico menos frequente. Portanto, este estudo utilizou o Inventário de Depressão de Beck (BDI), que possui normas mais precisas e uso frequente entre populações de pacientes com diagnóstico duplo. Uma pesquisa on-line administrada em um site da World Wide Web utilizou o BDI como parte de um estudo maior. Um total de 312 pesquisas foram coletadas com 259 perfis válidos de usuários dependentes, que novamente apoiaram níveis significativos de depressão associados ao uso patológico da Internet. Este artigo discute como um protocolo de tratamento deve enfatizar a condição psiquiátrica primária, se relacionada a um problema subsequente de controle de impulsos, como o uso patológico da Internet. O gerenciamento eficaz dos sintomas psiquiátricos pode indiretamente corrigir o uso patológico da Internet.

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A pesquisa anterior identificou a existência de uso viciante da Internet, que tem sido associado a um comprometimento social, psicológico e ocupacional significativo.2 Os adictos deste estudo usaram a Internet em média 38 horas por semana para fins não acadêmicos ou de não emprego, o que causou efeitos prejudiciais, como mau desempenho escolar, discórdia entre casais e redução do desempenho no trabalho entre funcionários. Isso é comparado aos não-viciados que usavam a Internet em média 8 horas por semana, sem consequências significativas relatadas. Predominantemente, os recursos interativos da Internet, como salas de bate-papo ou jogos on-line, eram vistos como os mais viciantes. Esse tipo de falha no controle comportamental dos impulsos, que não envolve intoxicantes, era visto como mais parecido com o jogo patológico. Portanto, um termo formal utilizado neste artigo é uso patológico da Internet (PIU) para se referir a casos de uso viciante da Internet.

Pesquisas no campo dos vícios mostraram que doenças psiquiátricas como a depressão são frequentemente associadas ao alcoolismo3 e dependência de drogas.4 Além disso, a pesquisa mostrou que outros comportamentos viciantes se sobrepõem à depressão - por exemplo, distúrbios alimentares5'6 e jogo patológico.7-9 Embora o conceito de dependência da Internet tenha ganhado credibilidade entre os profissionais de saúde mental, tanto na área acadêmica quanto na clínica realizações, pouca pesquisa foi realizada para examinar se doenças psiquiátricas subjacentes semelhantes podem contribuir para tais Abuso.1

Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar a depressão e comparar esses resultados com outras populações de diagnóstico duplo estabelecidas. Jovem1 utilizou o Inventário de Depressão Zung10 (ZDI), que sugeriu que níveis aumentados de depressão estão associados a níveis moderados a graves de PIU. No entanto, o ZDI produz utilidade clínica limitada; portanto, este estudo usou o Beck Depression Invento #1 (BDI), porque é um instrumento mais psicometricamente e clinicamente válido para investigar melhor os efeitos da depressão na UIP. Finalmente, este estudo também tentou aumentar o tamanho da amostra a partir do exame anterior (N -99) para melhorar a generalização dos resultados.

MÉTODO

assuntos

Os sujeitos foram usuários ativos da Internet auto-selecionados que responderam a postagens em grupos de suporte eletrônico e aqueles que pesquisaram as palavras-chave Internet ou vício em mecanismos de pesquisa populares na Web (por exemplo, Yahoo).

Materiais

Uma pesquisa on-line foi construída para este estudo. A pesquisa existe como uma página da World Wide Web (WWW) (localizada em http: / /www.pitt. edu / ksy / survey.html) implementado em um servidor baseado em UNIX que captura as respostas em um arquivo de texto. A pesquisa on-line administrou um questionário de diagnóstico estruturado que modificou o DSM-IV critérios para o jogo patológico »2 classificar os sujeitos como viciados ou não, seguidos pela administração do BDI, o Inventário do Fator de Dezesseis Personalidades,15 e a Escala de Busca de Sensações de Zuckerman,13 como parte de um estudo maior. Por fim, também foram coletadas informações demográficas.

Procedimentos

O local da pesquisa na WWW foi submetido a vários mecanismos de pesquisa populares disponíveis para ajudar os usuários on-line a encontrar páginas da Web de interesse. Usuários on-line inserindo pesquisas de palavras-chave por Internet ou vício encontraria a pesquisa e teria a opção de seguir o link para a pesquisa para preenchê-la. Além disso, uma breve descrição do estudo, juntamente com o endereço WWW da pesquisa, foi anunciada em importantes grupos de suporte eletrônico voltados para Internet dependência (por exemplo, o Internet Vício Grupo de suporte e o Grupo de Suporte para Web-Aholics). As respostas à pesquisa foram enviadas em um arquivo de texto diretamente para a caixa de correio eletrônica do investigador principal para análise. Os respondentes que responderam "sim" a cinco ou mais dos critérios foram classificados como usuários de Internet dependentes para inclusão neste estudo.

RESULTADOS

Foram coletadas 312 pesquisas, resultando em 259 perfis geograficamente dispersos válidos de usuários dependentes. A amostra incluiu 130 homens com idade média de 31 anos e 129 mulheres com idade média de 33 anos. A formação educacional era a seguinte: 30% possuíam ensino médio ou menos, 38% possuíam grau de associado ou bacharel, 10% possuíam mestrado ou doutorado e 22% ainda estavam na escola. Dos sujeitos, 15% não possuíam formação profissional (por exemplo, dona de casa ou aposentados), 31% eram estudantes1 6% eram trabalhadores de colarinho azul (por exemplo, trabalhador fatorial ou mecânico de automóveis), 22% eram trabalhadores de colarinho branco não-técnico (por exemplo, professor de escola ou caixa bancário) e 26% eram trabalhadores de colarinho branco de alta tecnologia (por exemplo, cientista da computação ou sistemas analista).




O tipo ocupacional parece ser determinante no nível de uso da Internet neste estudo. Esses resultados sugerem que os trabalhadores de colarinho branco não tecnológicos ou de alta tecnologia têm maior probabilidade de se tornarem viciados em Internet do que os trabalhadores de colarinho azul. O emprego de colarinho branco pode oferecer maior acesso à Internet e maior potencial salarial, tornando a compra de um computador doméstico mais acessível em comparação com aqueles em empregos de colarinho azul, o que pode explicar esses resultados.

Os resultados do BDI foram em média 11,2 (SD 13,9), indicando níveis de depressão leves a moderados em comparação com dados normativos. Pesquisas anteriores mostraram que a análise do ZDI forneceu uma média de 38,56 (SD = 10,24), também indicando níveis de depressão leves a moderados quando comparados às populações normais. produziram resultados semelhantes aos do trabalho anterior, sugerindo que a depressão é um fator significativo no desenvolvimento da UIP.

DEPRESSÃO E DISCUSSÃO DE ADICIONAMENTO À INTERNET

Como observado com outros transtornos de dependência, nossos resultados sugerem que níveis aumentados de depressão estão associados àqueles que se tornam viciados na Internet. Isso sugere que a depressão clínica está significativamente associada ao aumento dos níveis de uso pessoal da Internet. Esses resultados devem ser interpretados com cautela, no entanto, uma vez que existem vieses amostrais auto-selecionados neste estudo, juntamente com a precisão questionável das respostas on-line.

Este estudo sugere que a avaliação precisa da depressão e da UIP pode melhorar a detecção precoce, especialmente quando uma é mascarada pelos sintomas primários do outro diagnóstico. É provável que baixa auto-estima, baixa motivação, medo de rejeição e a necessidade de aprovação associada aos depressivos contribuam para aumento do uso da Internet, pois pesquisas anteriores indicaram que os recursos interativos disponíveis na Internet eram os mais viciante.2 É plausível que os depressivos sejam atraídos para a comunicação eletrônica devido à cobertura anônima concedida aos conversando com os outros através de alças fictícias, o que os ajuda a superar a vida interpessoal na vida real dificuldades. Kiesler et al.14 descobriram que a comunicação mediada por computador enfraquece a influência social pela ausência de comportamentos não-verbais, como falar na cabeça, falar alto, olhar, olhar, tocar e gesticular. Portanto, o desaparecimento da expressão facial, inflexão de voz e contato visual diminui a comunicação eletrônica ameaçador, ajudando assim o depressivo a superar o constrangimento e a intimidação iniciais ao encontrar e falar com outras. Essa conversa bidirecional anônima também ajuda os depressivos a se sentirem confortáveis ​​em compartilhar idéias com outras pessoas, graças ao controle pessoal no nível de sua comunicação, pois eles têm tempo para planejar, contemplar e editar comentários antes de enviar um mensagem. Portanto, o protocolo de tratamento deve enfatizar a condição psiquiátrica primária, se relacionada a um problema subsequente de controle de impulsos, como uso viciante da Internet. O manejo eficaz desses sintomas psiquiátricos pode corrigir indiretamente a UIP.

Com base nos achados, conclui-se que a avaliação de casos suspeitos de UIP deve ser uma avaliação individualizada da depressão. Esses resultados, no entanto, não indicam claramente se a depressão precedeu o desenvolvimento de tais abusos na Internet ou se foi uma consequência. Jovem2 mostraram que a retirada de relacionamentos significativos da vida real é uma consequência da UIP. Portanto, existe a possibilidade de níveis crescentes de isolamento social subsequentes ao tempo excessivo gasto na frente de um computador pode resultar em aumento da depressão, em vez de ser uma causa dessa uso excessivo. Portanto, é necessária mais experimentação com um nível mais abrangente de análise para examinar causa e efeito. A coleta de dados também deve incluir pacientes em tratamento para eliminar as limitações metodológicas de uma pesquisa on-line e melhorar a utilidade clínica das informações coletadas. Finalmente, embora não esteja claro como a PIU se compara a outros vícios estabelecidos, pesquisas futuras devem investigar se depressão clínica é um fator etiológico no desenvolvimento de qualquer síndrome viciante, seja álcool, jogos de azar ou Internet.

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REFERÊNCIAS

1. Young, K.S. (11 de abril de 1997). Níveis de depressão e dependência subjacentes ao uso patológico da Internet. Cartaz apresentado na reunião anual da Eastern Psychological Association, Washington, DC.

2. Young, K.S. (10 de agosto de 1996). Dependência da Internet: O surgimento de um novo distúrbio clínico. Trabalho apresentado na 104ª reunião anual da American Psychic Logic Association, Toronto.

3. Capuzzi, D. & Lecoq, L. L. (1983). Determinação social e pessoal do uso e abuso de álcool e maconha por adolescentes. Diário de Pessoal e Orientação, 62, 199-205.

4. Cox, W.M. (1985). A personalidade se correlaciona com o abuso de substâncias. Em M. Galizio & S.A. Maisto (Eds.), Determinantes do abuso de substâncias: fatores biológicos, psicológicos e ambientais (pp. 209-246). Nova York: Plenum.

5. Lacey, H. J. (1993). Comportamento autodestrutivo e viciante na bulimia nervosa: um estudo na área de influência. British Journal of Psychiatry, 163, 190-194.

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8. Criffiths, M. (1990). A psicologia cognitiva do jogo. Journal of Gambling Studies, 6, 31~2.

9. Mobilia, P. (1993). Jogo como um vício racional. Journal of Gambling Studies, 9(2), 121-151.

10. Zung, W.K. (1965). Escala de depressão de autoavaliação. Nova york; Springer-Verlag.

11. Beck, A.T., Ward, C.M., Mendeleson, M., Mock, J.F. & Erbaugh, J.K. (1961). Um inventário para medir a depressão. Arquivos de Psiquiatria Geral, 4, 5~-571.

12. Associação Americana de Psiquiatria. (1994). Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais (4ª ed.). Washington, DC: Autor.

13. Zuckerman, M. (1979). Comportamento de busca de sensações: Além do nível ideal de excitação. Hillsdale, NJ: Erlbaum.

14. Kiesler, S., Siegal, I. & McGuire, T.W. (1984). Aspectos psicológicos sociais da comunicação mediada por computador. American Psychologist, 39 (10), 1123 ~ 134.

15. Cattell, R. (1975). Inventário do fator de dezesseis personalidades. O Instituto de Personalidade e Habilidade, Inc., Champaign, IL



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